구글의 나노 바나나(Gemini 2.5 Flash Image)와 알리바바의 Qwen-Image-Edit을 실제 테스트 사례와 벤치마크를 통해 비교해 보았습니다. 캐릭터 일관성, 텍스트 삽입, 멀티 이미지 합성까지 어떤 모델이 더 강력할까요? 나노 바나나 vs Qwen: 이미지 생성·편집 AI 모델 비교 구글: 나노 바나나 (Gemini 2.5 Flash Image) vs. 알리바바: Qwen-Image-Edit 구글과 알리바바가 각각 내놓은 최신 이미지 AI 모델이 전 … 더 읽기
나노 바나나 (Nano Banana)는 구글의 최신 이미지 AI 모데로, 이를 활용해 누구나 손쉽게 이미지 편집을 자동화할 수 있습니다. 이 글에서는 사용법, 프롬프트 예시, 실전 활용 전략까지 A to Z을 살펴봅니다. 나노 바나나(Nano Banana)가이드: 이미지 생성과 편집까지 AI 자동화 나노 바나나란? 나노 바나나(Nano Banana)는 구글 딥마인드(Google DeepMind)에서 개발한 최신 이미지 생성 및 편집 AI … 더 읽기
Foundation agent, 인간의 뇌를 닮은 AI 탄생 배경과 철학적 기원을 알아봄으로써 AI가 어떻게 인간처럼 생각하고 행동하게 되었을지 알아봅니다. LLM의 진화, 뇌에서 영감을 받은 에이전트 설계까지 ADVANCES AND CHALLENGES IN FOUNDATION AGENTS 논문의 chapter 1에 해당하는 내용을 알아봅니다. Foundation Agent? 인간의 뇌를 닮은 AI의 탄생 배경과 철학 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 단순한 기술 진보가 아닙니다. 고대 … 더 읽기
Generative Engine Optimization(GEO)는 생성형 AI 시대에 부합하는 콘텐츠 최적화 전략의 기반입니다. 기존 SEO와의 차이점, 주요 전략, 실제 사례 및 미래 전망을 살펴보며 실무에 적용해 보는 방법을 생각해 보려고 합니다. Generative Engine Optimization(GEO): 생성형 엔진 최적화의 이해와 전략 1. 서론 디지털 마케팅의 세계는 끊임없이 진화하고 있습니다. 특히, 생성형 AI(Generative AI)의 부상은 정보 검색과 콘텐츠 소비 방식을 … 더 읽기
건보료 폭탄! 최근 건강보험 체계의 변경으로 인해 많은 사람들이 피부양자 자격을 잃어 세금폭탄을 맞는 경우가 늘고 있습니다. 이런 문제를 해결하기 위해 ‘건강보험 피부양자 자격요건 진단 GPTs’를 만들어 보려고 합니다. 이 서비스는 기존의 서비스 개발 방법으로도 서비스(양도리 건강보험료)가 출시되어 있으니, 정확한 진단을 위해서는 사용해 보세요. 건보료 폭탄! 건강보험 피부양자 자격요건 진단 GPTs 배경: “건보료 폭탄” … 더 읽기