GPT를 잘 활용하는 것은 업무 효율성에 많은 도움이 됩니다. MOFAN의 전략프레임을 GPT의 도움을 받아 활용한다면 더 효과가 크겠죠? 그래서 MOFAN은 GPT의 LLM을 더 잘 이해할 수 있는 프롬프트 기법을 설명드리고 또 그것을 활용하여 효율성과 효과 높은 전략수립이 가능하도록 적용 방법을 함께 공유합니다.
Agentic Web은 “AI 기능 추가”가 아니라 웹의 작동 주체가 인간에서 AI 에이전트로 바뀌는 전환입니다. SEO, GEO·콘텐츠·KPI가 어떻게 ‘클릭’에서 ‘인용·호출’로 이동하는지 정리합니다. Agentic Web이란 무엇인가 AI 에이전트가 주체가 되는 차세대 인터넷 구조 Agentic Web은 단순히 “AI가 많이 쓰이는 웹”을 의미하지 않는다. 이는 웹을 사용하는 주체가 인간(User)에서 AI 에이전트(Agent)로 확장되는 구조적 전환을 의미한다. 기존 웹에서는 사용자가 직접 … 더 읽기
AI Foundation Model은 단순한 언어 모델이 아니다. 생각, 기억, 행동, 조율, 통제로 구성된 AI Agent Stack을 통해 AI는 도구를 넘어 ‘일하는 존재’와 ‘사회적 존재’로 진화하고 있다. AI Foundation Model을 기술이 아니라 ‘일하는 구조’와 ‘조직의 진화’라는 관점에서 살펴본다. AI Foundation Model이란 무엇인가: 챗봇을 넘어 ‘일하는 AI 사회’로 1. 왜 지금 ‘AI Foundation Model’인가 불과 얼마 … 더 읽기
구글의 나노 바나나(Gemini 2.5 Flash Image)와 알리바바의 Qwen-Image-Edit을 실제 테스트 사례와 벤치마크를 통해 비교해 보았습니다. 캐릭터 일관성, 텍스트 삽입, 멀티 이미지 합성까지 어떤 모델이 더 강력할까요? 나노 바나나 vs Qwen: 이미지 생성·편집 AI 모델 비교 구글: 나노 바나나 (Gemini 2.5 Flash Image) vs. 알리바바: Qwen-Image-Edit 구글과 알리바바가 각각 내놓은 최신 이미지 AI 모델이 전 … 더 읽기
나노 바나나 (Nano Banana)는 구글의 최신 이미지 AI 모데로, 이를 활용해 누구나 손쉽게 이미지 편집을 자동화할 수 있습니다. 이 글에서는 사용법, 프롬프트 예시, 실전 활용 전략까지 A to Z을 살펴봅니다. 나노 바나나(Nano Banana)가이드: 이미지 생성과 편집까지 AI 자동화 나노 바나나란? 나노 바나나(Nano Banana)는 구글 딥마인드(Google DeepMind)에서 개발한 최신 이미지 생성 및 편집 AI … 더 읽기
Agentic AI는 더 이상 단순 보조를 넘어, 스스로 목표를 설정하고 문제 해결까지 수행하는 ‘디지털 협업자’로서 업무의 미래를 다시 쓰고 있습니다. 조직은 이제 AI를 직원처럼 설계하고, 사람은 더 전략적·창의적인 업무에 집중할 수 있습니다. 이 변화가 의미하는 것, 및 도입 시 고려해야 할 인사이트를 쉽고 명확하게 정리한 글입니다.” AI의 새로운 국면: “Agentic AI가 일의 미래를 재정의하다” 1. … 더 읽기
AI 시나리오는 초지능 AI의 등장과 그에 따른 사회·정치·경제·철학적 충격을 시뮬레이션한 미래 시나리오를 바탕으로, 인간이 어떤 선택을 해야 하는지를 묻는 통합적 탐색에 관한 글입니다. https://ai-2027.com/의 글을 바탕으로 정리되고 쓰여졌습니다. AI 시나리오: 우리는 AI와 어떻게 공존할 것인가? 1. AI가 가져올 2027년의 미래? 산업혁명을 능가할 AI 충격 2027년, 우리는 어떤 세상에 살고 있을까? 자동차가 말을 대체했던 산업혁명, … 더 읽기
Foundation agent, 인간의 뇌를 닮은 AI 탄생 배경과 철학적 기원을 알아봄으로써 AI가 어떻게 인간처럼 생각하고 행동하게 되었을지 알아봅니다. LLM의 진화, 뇌에서 영감을 받은 에이전트 설계까지 ADVANCES AND CHALLENGES IN FOUNDATION AGENTS 논문의 chapter 1에 해당하는 내용을 알아봅니다. Foundation Agent? 인간의 뇌를 닮은 AI의 탄생 배경과 철학 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 단순한 기술 진보가 아닙니다. 고대 … 더 읽기
Foundation Agent란 인공 지능 기술이 단순한 언어 모델(LLM)을 넘어, 인간처럼 생각하고 행동하는 에이전트로 진화된 모델을 말합니다. 우리가 흔히 사용하는 챗봇이나 생성형 인공지능(GPT, Claude 등)은 대화에 능숙하지만, 단순한 언어처리 능력만으로는 ‘지능’을 갖췄다고 말하긴 어렵습니다. 그래서 등장한 개념이 바로 Foundation Agent입니다. 이 에이전트는 인간처럼 지각하고, 생각하고, 행동하고, 배우는 AI입니다. 그렇다면 이런 AI의 “두뇌”는 어떻게 구성되어 있을까요? 오늘은 … 더 읽기
Generative Engine Optimization(GEO)는 생성형 AI 시대에 부합하는 콘텐츠 최적화 전략의 기반입니다. 기존 SEO와의 차이점, 주요 전략, 실제 사례 및 미래 전망을 살펴보며 실무에 적용해 보는 방법을 생각해 보려고 합니다. Generative Engine Optimization(GEO): 생성형 엔진 최적화의 이해와 전략 1. 서론 디지털 마케팅의 세계는 끊임없이 진화하고 있습니다. 특히, 생성형 AI(Generative AI)의 부상은 정보 검색과 콘텐츠 소비 방식을 … 더 읽기
LLM Evaluation Metrics로 “The Ultimate LLM Evaluation Guide” 란 article을 검토해 봅니다. 이 article은 대형 언어 모델(LLM)의 평가 지표와 관련된 다양한 정보를 제공하며, 초보자를 위해 문서에 나오는 용어에 대한 설명도 함께 포함했습니다. LLM Evaluation Metrics: 궁극의 LLM 평가 가이드 대형 언어 모델(LLM)의 출력 결과를 평가하는 것은 LLM 응용 프로그램을 제대로 출시하려는 사람들에게 필수적이지만, 여전히 … 더 읽기