구글의 Nano Banana vs. 알리바바의 Qwen
구글의 나노 바나나(Gemini 2.5 Flash Image)와 알리바바의 Qwen-Image-Edit을 실제 테스트 사례와 벤치마크를 통해 비교해 보았습니다. 캐릭터 일관성, 텍스트 삽입, 멀티 …
AI (GPT, AI agent) 활용 전락
GPT를 잘 활용하는 것은 업무 효율성에 많은 도움이 됩니다. MOFAN의 전략프레임을 GPT의 도움을 받아 활용한다면 더 효과가 크겠죠? 그래서 MOFAN은 GPT의 LLM을 더 잘 이해할 수 있는 프롬프트 기법을 설명드리고 또 그것을 활용하여 효율성과 효과 높은 전략수립이 가능하도록 적용 방법을 함께 공유합니다.
나노 바나나 가이드_이미지 생성과 편집까지 AI 자동화
나노 바나나 (Nano Banana)는 구글의 최신 이미지 AI 모데로, 이를 활용해 누구나 손쉽게 이미지 편집을 자동화할 수 있습니다. 이 글에서는 …
AI의 새로운 국면: “Agentic AI가 일의 미래를 재정의하다”
Agentic AI는 더 이상 단순 보조를 넘어, 스스로 목표를 설정하고 문제 해결까지 수행하는 ‘디지털 협업자’로서 업무의 미래를 다시 쓰고 있습니다. …
AI 시나리오: 우리는 AI와 어떻게 공존할 것인가?
AI 시나리오는 초지능 AI의 등장과 그에 따른 사회·정치·경제·철학적 충격을 시뮬레이션한 미래 시나리오를 바탕으로, 인간이 어떤 선택을 해야 하는지를 묻는 통합적 …
Foundation Agent? 인간의 뇌를 닮은 AI의 탄생 배경과 철학
Foundation agent, 인간의 뇌를 닮은 AI 탄생 배경과 철학적 기원을 알아봄으로써 AI가 어떻게 인간처럼 생각하고 행동하게 되었을지 알아봅니다. LLM의 진화, …
Foundation Agent? 인간처럼 생각하고 행동하는 AI의 5가지 핵심 모듈
Foundation Agent란 인공 지능 기술이 단순한 언어 모델(LLM)을 넘어, 인간처럼 생각하고 행동하는 에이전트로 진화된 모델을 말합니다. 우리가 흔히 사용하는 챗봇이나 …
Generative Engine Optimization(GEO): 생성형 엔진 최적화
Generative Engine Optimization(GEO)는 생성형 AI 시대에 부합하는 콘텐츠 최적화 전략의 기반입니다. 기존 SEO와의 차이점, 주요 전략, 실제 사례 및 미래 …
LLM Evaluation Metrics: 궁극의 LLM 평가 가이드
LLM Evaluation Metrics로 “The Ultimate LLM Evaluation Guide” 란 article을 검토해 봅니다. 이 article은 대형 언어 모델(LLM)의 평가 지표와 관련된 …
Evaluating LLM System: Essential Metrics, Benchmarks, and Best Practices
Evaluating LLM Systems: Essential Metrics, Benchmarks, and Best Practices”란 article의 상세 번역으로, 이 article은 LLM(대형 언어 모델) 시스템 평가의 중요성과 …
건보료 폭탄! 건강보험 피부양자 자격요건 진단 GPTs
건보료 폭탄! 최근 건강보험 체계의 변경으로 인해 많은 사람들이 피부양자 자격을 잃어 세금폭탄을 맞는 경우가 늘고 있습니다. 이런 문제를 해결하기 …