Agentic AI와 MCP가 여는 금융서비스의 미래

  Agentic AI와 MCP가 여는 금융서비스의 미래   I. Age of Agentic AI 1. 이제 AI는 ‘대화’가 아니라 ‘업무’를 맡는다 2023년, OpenAI는 GPT에게 Function Calling 기능을 추가했습니다. 이는 단순히 “질문에 답하는 AI”를 넘어서, 실제로 특정 명령을 실행할 수 있도록 만든 큰 변화였습니다. 예를 들어, “일정을 캘린더에 등록해줘”라는 요청에 대해 단순히 캘린더 사용법을 설명하는 것이 아니라, … 더 읽기

Foundation Agent? 인간의 뇌를 닮은 AI의 탄생 배경과 철학

Foundation agent, 인간의 뇌를 닮은 AI 탄생 배경과 철학적 기원을 알아봄으로써 AI가 어떻게 인간처럼 생각하고 행동하게 되었을지 알아봅니다. LLM의 진화, 뇌에서 영감을 받은 에이전트 설계까지 ADVANCES AND CHALLENGES IN FOUNDATION AGENTS 논문의 chapter 1에 해당하는 내용을 알아봅니다.   Foundation Agent? 인간의 뇌를 닮은 AI의 탄생 배경과 철학 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 단순한 기술 진보가 아닙니다. 고대 … 더 읽기

Foundation Agent? 인간처럼 생각하고 행동하는 AI의 5가지 핵심 모듈

Foundation Agent란 인공 지능 기술이 단순한 언어 모델(LLM)을 넘어, 인간처럼 생각하고 행동하는 에이전트로 진화된 모델을 말합니다. 우리가 흔히 사용하는 챗봇이나 생성형 인공지능(GPT, Claude 등)은 대화에 능숙하지만, 단순한 언어처리 능력만으로는 ‘지능’을 갖췄다고 말하긴 어렵습니다. 그래서 등장한 개념이 바로 Foundation Agent입니다. 이 에이전트는 인간처럼 지각하고, 생각하고, 행동하고, 배우는 AI입니다. 그렇다면 이런 AI의 “두뇌”는 어떻게 구성되어 있을까요? 오늘은 … 더 읽기

Generative Engine Optimization(GEO): 생성형 엔진 최적화

Generative Engine Optimization(GEO)는 생성형 AI 시대에 부합하는 콘텐츠 최적화 전략의 기반입니다. 기존 SEO와의 차이점, 주요 전략, 실제 사례 및 미래 전망을 살펴보며 실무에 적용해 보는 방법을 생각해 보려고 합니다. Generative Engine Optimization(GEO): 생성형 엔진 최적화의 이해와 전략 1. 서론 디지털 마케팅의 세계는 끊임없이 진화하고 있습니다. 특히, 생성형 AI(Generative AI)의 부상은 정보 검색과 콘텐츠 소비 방식을 … 더 읽기

논문 읽기_초보자를 위한 “LLM as a Judge” 이해하기

LLM이 사람처럼 대화하고 글을 생성하는 능력을 가졌다고 해도, 항상 완벽한 것은 아니기에 LLM이 얼마나 잘 작동하는지 평가하는 것이 매우 중요합니다. LLM as a Judge 논문, “Evaluating Large Language Models using LLM-as-a-Judge”을 읽어 보려 합니다.   초보자를 위한 LLM as a Judge 이해하기 서론 LLM이란 무엇인가? LLM은 대형 언어 모델(Large Language Model)의 약자입니다. 간단히 말해, LLM은 … 더 읽기

LLM Evaluation Metrics: 궁극의 LLM 평가 가이드

LLM Evaluation Metrics로 “The Ultimate LLM Evaluation Guide” 란 article을 검토해 봅니다. 이 article은 대형 언어 모델(LLM)의 평가 지표와 관련된 다양한 정보를 제공하며, 초보자를 위해 문서에 나오는 용어에 대한 설명도 함께 포함했습니다. LLM Evaluation Metrics: 궁극의 LLM 평가 가이드   대형 언어 모델(LLM)의 출력 결과를 평가하는 것은 LLM 응용 프로그램을 제대로 출시하려는 사람들에게 필수적이지만, 여전히 … 더 읽기

Evaluating LLM System: Essential Metrics, Benchmarks, and Best Practices

Evaluating LLM Systems: Essential Metrics, Benchmarks, and Best Practices”란 article의 상세 번역으로, 이 article은 LLM(대형 언어 모델) 시스템 평가의 중요성과 다양한 평가 지표, 벤치마크, 그리고 최선의 실천 방법에 대해 설명하고 있습니다. Evaluating LLM System: 필수 지표, 벤치마크, 그리고 최선의 실천 방법   LLM 시스템을 수동으로 평가하는 것은 매우 번거롭고 시간이 많이 들며, 좌절감을 줄 수 … 더 읽기

LLM as a Judge: 자동화 및 확장 가능한 평가 방법

“LLM as a Judge(판사 역할을 하는 LLM)”라는 용어를 점점 더 자주 듣게 되었는데, 이에 대한 해외 article을 review해 보겠습니다. https://www.confident-ai.com/blog/why-llm-as-a-judge-is-the-best-llm-evaluation-method LLM as a Judge: 자동화 및 확장 가능한 평가 방법   최근 들어 “LLM as a Judge(판사 역할을 하는 LLM)”라는 용어를 점점 더 자주 듣게 되었습니다. 이는 제가 LLM 평가 분야에서 일하기 때문에 더 많이 … 더 읽기

AX와 미래 직업_AX전문가의 중요성과 커리어 전략

AX은 AI Transformation을 의미하는 단어로, 기업들이 AI 기술을 도입해 운영 효율성을 극대화하고 경쟁력을 강화하는 과정입니다. 미래의 직업을 고민하는 사람들에게 AX 전문가가 되는 것은 AI 도입을 통해 비즈니스 가치를 창출하는 중요한 역할로 떠오르고 있습니다.   AX와 미래 직업: AX 전문가의 중요성과 커리어 전략 1. AX의 중요성 1.1 AI Transformation이 기업에 미치는 영향 AI(인공지능)의 도입은 단순한 기술 … 더 읽기

VUCA 시대, AI 및 자동화의 역할

VUCA 시대에 AI와 자동화가 어떤 역할을 하는지, 이를 활용하여 조직이 어떻게 변화에 대응할 수 있는지를 조명해 봅니다.   VUCA시대, AI 및 자동화의 역할   1. VUCA란 무엇인가? VUCA의 정의와 개념 VUCA는 변동성(Volatility), 불확실성(Uncertainty), 복잡성(Complexity), 애매모호성(Ambiguity)을 나타내는 약자로, 현대 비즈니스 환경의 빠르고 복잡한 변화를 설명하는 데 사용됩니다. 이 개념은 군사 용어로 시작되었지만, 이제는 글로벌 비즈니스와 경영 … 더 읽기