코딩 전혀 몰라도 만들 수 있는 혁신적인 AI 게임 개발 : “MBTI 와인 매치 메이커”의 탄생

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코딩 전혀 몰라도 만들 수 있는 AI 게임 개발을 누구나 만들 수 있는 시대가 되었습니다. 우리는 인공지능(AI) 기술이 급속도로 발전하면서 다양한 분야에서 창의적인 적용 사례들을 목격하고 있습니다. 특히, GPTs 기반의 애플리케이션은 그 가능성을 무궁무진하게 확장시키고 있는데요, 이번 글에서는 GPTs를 활용하여 만든 독특하고 창의적인 게임, “MBTI 와인 매치 메이커”의 개발 과정과 그 결과물을 살펴보려 합니다.

 

코딩 전혀 몰라도 만들 수 있는 혁신적인 AI 게임 개발

: “MBTI 와인 매치 메이커

 

코딩 전혀 몰라도 AI게임 개발 가능
코딩 전혀 몰라도 AI 게임개발이 가능합니다. LLM 모델을 이해하고 프롬프트 기법을 잘 알면 경계를 뛰어 넘을 수 있습니다. 

 

 

제목 : MBTI 와인 매치 메이커: MBTI 유형에 맞는 게임을 리딩하고 평가하는 게임진행

게임을 만든 배경 : 랜덤 답변이 아닌 안정화된 답변, 규칙을 지킨 결과값 추출이 가능하면 상용화된 서비스를 만들 수 있을지 않을까? 랜덤이 창의적이고 강점일 수 있지만, 상용화된 서비스에선 규칙을 좀 지켜줬으면 하는데 말이야…..

느낀점 : 찰떡 같이 알아듣는 GPT지만, 역시 깊이 알고 GPT의 능력을 최대치로 발휘할 수 있는 프롬프트를 잘 써 주면 상용화 서비스에 필요한 훨씬 안정적인 답변과 규칙을 지킬 수 있음.

  • GPTs: 오픈 AI에서 제공하는 쉽게 챗봇을 만들 수 있는 챗봇 플랫폼. GPT4.0 유료 모델을 사용하는 경우, 쉽게 만들고 무료로 사용할 수 있음.

AI와 게임의 새로운 결합

개발 배경: GPTs의 새로운 활용

“MBTI 와인 매치 메이커” 게임의 개발은 Game Play Pattern, Few Shot Prompt, React 프롬프트라는 세 가지 고급 프롬프트 기법을 통합하여 진행되었습니다. 이 게임은 참가자들에게 MBTI 성격 유형에 맞는 와인을 추천하고, 그 선택을 논리적으로 설명해야 하는 도전 과제를 제공합니다.

이 GPTs에는 3가지 프롬프트가 사용되었습니다. 

  • Game Play Pattern: 이 게임은 참가자가 와인 전문가의 역할을 맡아 MBTI 성격 유형에 적합한 와인을 선택하는 형태입니다. 이는 전통적인 게임 메커니즘을 AI와 결합하여 새로운 게임플레이 경험을 창출합니다.

“MBTI 와인 매치 메이커” 게임의 가장 독특한 측면 중 하나는 Game Play Pattern의 적용입니다. 이 게임에서 참가자들은 와인 전문가의 역할을 맡아, 주어진 MBTI 성격 유형에 가장 적합한 와인을 선택하는 임무를 수행합니다. 이 과정은 단순한 선택이 아니라, 각 성격 유형의 특징과 와인의 특성을 연결 짓는 복합적인 사고를 요구합니다.

전통적인 게임 메커니즘을 AI의 독창적인 가능성과 결합함으로써, 이 게임은 참가자들에게 전혀 새로운 유형의 게임플레이 경험을 제공합니다. 참가자들은 각 MBTI 유형의 심리적 특성을 이해하고, 그에 부합하는 와인의 성질을 고려해야 합니다. 이러한 도전은 참가자들에게 MBTI와 와인에 대한 심층적인 이해뿐만 아니라, 창의적인 문제 해결 기술을 발휘할 기회를 제공합니다.

  • Few Shot Prompt: 참가자들은 제한된 정보 (MBTI 유형과 몇 가지 와인 옵션)를 바탕으로 최적의 선택을 해야 합니다. 이는 Few Shot Learning의 원리를 게임 디자인에 적용한 것입니다.

Few Shot Prompt의 개념은 “MBTI 와인 매치 메이커” 게임에서 중요한 역할을 합니다. 게임은 참가자들에게 제한된 정보 — 특정 MBTI 성격 유형과 몇 가지 와인 옵션 —를 제공합니다. 참가자들은 이 정보를 기반으로 가장 적합한 와인을 선택해야 합니다. 이는 Few Shot Learning의 원리를 게임 디자인에 적용한 것으로, 참가자들은 제공된 적은 양의 정보로부터 최대한의 학습을 추출해내야 합니다.

이 접근 방식은 참가자들이 정보를 신중하게 분석하고, 주어진 데이터에서 중요한 패턴을 식별하는 능력을 향상시킵니다. 또한, 이러한 도전은 참가자들에게 더 깊이 있는 사고와 분석적 접근을 장려합니다. 각 라운드에서의 선택은 단순한 추측이 아니라, 정보를 기반으로 한 교육적인 결정 과정이 되어야 합니다.

  • React 프롬프트: 게임은 참가자의 선택에 반응하여 피드백과 점수를 제공합니다. 이는 참가자의 선택과 그에 따른 결과에 대한 즉각적인 반응을 통해 학습 및 참여를 독려합니다.

 

React 프롬프트는 “MBTI 와인 매치 메이커” 게임의 핵심 요소 중 하나입니다. 게임은 참가자의 선택에 대해 즉각적으로 피드백과 점수를 제공합니다. 이 피드백은 참가자가 선택한 와인과 설명이 MBTI 유형과 얼마나 잘 매치되는지에 대한 평가를 포함합니다.

이러한 즉각적인 반응은 참가자들에게 그들의 선택의 결과를 명확하게 이해할 수 있는 기회를 제공하며, 학습 과정을 강화합니다. 또한, 이는 참가자들에게 자신의 판단과 결정에 대한 책임을 느끼게 하며, 다음 라운드에서 더 나은 선택을 하기 위한 동기를 부여합니다. React 프롬프트의 적용은 게임에 교육적 가치를 추가하며, 참가자들이 학습 경험을 더욱 적극적으로 참여하도록 유도합니다.

 

 

게임 메커니즘: 참여와 학습의 결합

“MBTI 와인 매치 메이커”는 게임을 통해 참여자들에게 MBTI와 와인에 대한 지식을 제공합니다. 각 라운드는 MBTI 성격 유형에 대한 짧은 설명과 함께 시작되며, 참가자는 제공된 와인 중에서 가장 적합한 것을 선택해야 합니다. 이 과정에서 참가자들은 자신의 선택을 논리적으로 설명하며, 이러한 활동은 MBTI와 와인에 대한 이해를 깊게 합니다.

“MBTI 와인 매치 메이커”는 단순한 게임을 넘어서, 참여자들에게 MBTI와 와인에 대한 깊이 있는 지식을 제공하는 독특한 플랫폼입니다. 이 게임은 각 라운드마다 다른 MBTI 성격 유형을 중심으로 진행되며, 참가자들에게는 이 성격 유형을 반영하는 와인을 선택하는 과제가 주어집니다. 이 과정은 단순히 와인의 종류나 특성을 암기하는 것이 아니라, MBTI 성격 유형과 와인의 특성 간의 관계를 이해하고 해석하는 능력을 키울 수 있는 기회를 제공합니다.

각 라운드의 시작은 MBTI 성격 유형에 대한 짧은 설명과 함께합니다. 이는 참가자들이 해당 유형의 특징과 성격을 이해하는 데 도움을 줍니다. 이어서, 참가자들은 주어진 네 가지 와인 중에서 해당 MBTI 유형에 가장 적합한 와인을 선택해야 합니다. 이 선택 과정은 단순한 추측이 아니라, 와인의 특성(예: 맛, 향, 색상 등)과 MBTI 성격 유형의 특징을 고려한 의사결정을 필요로 합니다.

게임의 핵심은 참가자들이 자신의 선택을 논리적으로 설명하는 것에 있습니다. 이는 참가자들로 하여금 와인과 MBTI 유형 간의 연결고리를 탐구하고, 자신의 생각을 구조화하는 과정을 거치게 합니다. 이러한 활동은 MBTI와 와인에 대한 이해뿐만 아니라, 비판적 사고와 의사소통 능력을 증진시키는 효과를 가지고 있습니다.

결과물: 학습과 재미의 조화

개발된 “MBTI 와인 매치 메이커” 게임은 AI의 힘을 이용하여 교육적 가치와 재미를 모두 제공하는 혁신적인 예입니다. 참가자들은 게임을 통해 MBTI 성격 유형과 다양한 와인에 대해 배우면서 동시에 게임의 재미를 경험할 수 있습니다. 이 게임은 AI 기술을 활용하여 전통적인 학습 방식을 변혁시키고, 사용자 참여를 극대화하는 모델을 제시합니다.

“MBTI 와인 매치 메이커”는 교육과 엔터테인먼트를 결합한 혁신적인 AI 게임의 예시입니다. 참가자들은 게임을 통해 MBTI 성격 유형과 와인에 대한 다양한 지식을 쌓는 동시에, 게임의 재미를 경험할 수 있습니다. 이 게임은 와인과 MBTI에 대한 기본적인 정보 제공을 넘어서, 참가자들이 적극적으로 학습 과정에 참여하고, 자신의 지식을 실제 상황에 적용해보는 기회를 제공합니다.

게임은 참가자들에게 각 라운드마다 점수를 부여하고 피드백을 제공하여, 참여를 독려합니다. 이러한 상호작용은 참가자들이 게임에 더 깊이 몰입하고, 학습 목표에 집중할 수 있게 도와줍니다. 또한, 이 게임은 전통적인 학습 방식을 변혁시키고, AI 기술을 활용하여 사용자 참여를 극대화하는 새로운 모델을 제시합니다.

“MBTI 와인 매치 메이커”의 개발과 성공은 AI와 게임을 결합하여 교육적 가치와 재미를 동시에 제공할 수 있는 새로운 방법을 탐색하는 데 있어 중요한 이정표를 세웠습니다. 이 게임은 참가자들에게 새로운 지식을 습득하고, 그 지식을 실제 상황에 적용해보는 기회를 제공함으로써, 학습과 재미가 조화를 이룰 수 있음을 입증했습니다.

 

결론: AI와 게임의 미래

“MBTI 와인 매치 메이커”의 개발은 AI가 어떻게 창의적인 방식으로 학습과 재미를 결합할 수 있는지를 보여줍니다. 이 게임은 GPTs의 유연성과 다재다능함을 활용하여 교육과 엔터테인먼트의 새로운 경계를 탐색합니다. 앞으로도 이러한 혁신적인 접근 방식이 더 많은 분야에서 시도되고 발전될 것으로 기대됩니다.

“MBTI 와인 매치 메이커” 게임의 개발과 성공은 인공지능(AI)이 어떻게 창의적인 방식으로 학습과 재미를 통합할 수 있는지를 명확하게 보여줍니다. 이 게임은 단순한 오락을 넘어서, 사용자에게 교육적 가치를 제공하며, 이는 GPTs 기술의 유연성과 다재다능함을 활용한 결과입니다. 이 기술은 사용자에게 MBTI 성격 유형과 와인에 대한 심층적인 이해를 제공하며, 동시에 게임의 형식을 통해 참여를 유도하고 흥미를 유지합니다.

“MBTI 와인 매치 메이커”는 교육과 엔터테인먼트 사이의 전통적인 경계를 허물고 있습니다. 이 게임은 사용자들이 학습 과정에서 재미를 느낄 수 있도록 설계되었으며, 이는 AI 기술을 이용한 교육적 접근 방식의 새로운 지평을 여는 것입니다. 이러한 융합은 학습을 더욱 매력적이고 접근하기 쉬운 경험으로 만들어, 다양한 연령대와 배경을 가진 사람들에게 매력적입니다.

더욱이, 이 게임은 AI 기술의 가능성을 보여주는 사례로서, 교육과 오락 분야에서 AI의 활용을 장려하는 데 중요한 역할을 합니다. AI 기반 게임은 학습의 개념을 재정의하고, 창의적이고 상호작용적인 방식으로 지식을 전달할 수 있는 새로운 방법을 제시합니다. 이것은 전통적인 교육 방식과는 다른, 새로운 형태의 학습 경험을 창출하는 데 있어 중요한 단계입니다.

앞으로 AI 기술은 교육, 엔터테인먼트, 심지어 다른 산업 분야에서도 혁신을 촉진하는 역할을 할 것으로 기대됩니다. “MBTI 와인 매치 메이커”와 같은 게임들은 이러한 변화의 선두에 서 있으며, 향후 이 분야에서 더 많은 창의적이고 혁신적인 접근 방식이 시도되고 발전할 것으로 전망됩니다. AI와 게임의 결합은 학습과 오락의 미래를 재정의하고 있으며, 이는 우리가 기대해야 할 흥미진진한 미래의 한 부분입니다.

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